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《数据分析与数据挖掘》课后基础题之题号清单（学时24~28）
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| 第1章 |
5、6、9、10、14、15
软件或编程练习：17
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| 第4章 |
7、8、10
软件或编程练习：计算协方差、相关系数、秩相关系数、列联系数、Cramer's V系数
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| 第5章 |
11、12
软件或编程练习：13、14、15、16
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| 第7章 |
9
软件或编程练习：10、11
补充知识：简述主成分分析降维的主要工作原理。
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| 第8章 |
1、2、3、4、5
补充知识：频繁模式增长树会根据数据集绘制出树，会写出条件模式基就可以，理解递归过程。
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| 第9章 |
1、2、3、4、6、7、8、13、14、16、17
软件或编程练习：会建立ID3树、C4.5树和CART树。
补充知识：需要掌握ID3的手工确定树的根，掌握代价树剪枝的具体计算，如17题。
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| 第10章 |
2、3、5
软件或编程练习：6、朴素贝叶斯分类。
补充知识：掌握朴素贝叶斯分类的工作原理；理解多元正态分布贝叶斯的分界面；能对给定数据集，进行手工计算朴素贝叶斯的分类结果。
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| 第11章 |
1、2（补充，评价特征空间性能的一般性准则有哪些？）、3（特征空间变换的常见目的包括哪些？）4、7、8
软件或编程练习：9
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| 第12章 |
1、3、4、11、12、13、14、17、23、25、26
软件或编程练习：SVM模型进行鸢尾花数据集上的分类（线性核、多项式核、径向基核）
补充知识：（1）硬间隔线性支持向量机的主要工作原理；（2）软间隔线性支持向量机的主要工作原理；（3）非线性SVM中核函数的作用。
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| 第13章 |
1、2、3、4、5、8、9、10、11、17、19
软件或编程练习：14、BP网络对鸢尾花数据集分类
补充知识：（1）BP网络的输入编码和输出编码的常用方法；（2）BP网络如何实现非线性映射；（3）BP网络结构的ACON模式和OCON模式；（4）BP网络训练的收敛时机。
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| 第14章 |
3、4、5、6、7、8、14、16、18、19
软件或编程练习：11
补充知识：（1）基于Bagging的决策树分类方法；（2）随机森林的主要工作原理；（3）XGBoost如何改善泛化性能。
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| 第15章 |
2、3、4、6、7、10、20
软件或编程练习：12、14
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| 书籍 |
姜维.《数据分析与数据挖掘》。电子工业出版社.2023. |
| 软件 |
各种软件或编程语言 |